AI Visibility Score: cómo leer la nota de visibilidad de tu marca en las IA
Una nota de visibilidad en IA solo sirve si dice qué mide y qué hacer con ella. Así funcionan la nota de preparación, los tres ejes y la tasa de mención.
Por qué una sola nota no alcanza
"Visibilidad en IA" mezcla dos preguntas distintas:
- ¿El sitio está listo para ser citado? Depende de lo que controlas: acceso de los rastreadores, claridad del contenido, pruebas.
- ¿La marca está siendo citada? Depende también de los competidores, de las fuentes que usa cada asistente y de la variación de una respuesta a otra.
Una nota que intenta responder las dos a la vez no dice qué corregir. Por eso PlaceFirstAI las separa: la nota de preparación responde la primera pregunta; la tasa de mención, la segunda.
Cómo se forma la nota de preparación
La nota sale de un conjunto de señales verificadas en el sitio — por ejemplo, si el robots.txt permite los rastreadores de IA, si el contenido es legible sin JavaScript, si existe un llms.txt, si la página dice con claridad qué hace la empresa y si hay evidencias que respalden una recomendación. Cada señal se clasifica como aprobada, atención o falla.
Las señales se agrupan en tres ejes:
| Eje | La pregunta que responde | Ejemplos de señal |
|---|---|---|
| Acceso | ¿La IA puede leer el sitio? | robots.txt, contenido sin JavaScript, llms.txt |
| Claridad | ¿Entiende lo que vendes? | Oferta explícita, público y región, preguntas respondidas |
| Preferencia | ¿Tiene motivos para elegirte? | Pruebas, reseñas, diferenciales concretos |
Mirar los ejes importa más que mirar el promedio. Una marca con 92 en Acceso, 65 en Claridad y 68 en Preferencia no está "casi bien": tiene un lado débil, y es ahí donde se traba la recomendación.
Las señales que no pudieron leerse quedan fuera de la cuenta en lugar de valer cero. Una nota que castiga lo que no pudo medir inventa un problema.
Cómo interpretar las franjas
| Franja | Nota | Lo que suele significar |
|---|---|---|
| Crítico | 0–39 | Algún bloqueo impide que los asistentes lean o entiendan el sitio. Es el motivo más probable de que la marca no sea citada. |
| Atención | 40–59 | El sitio se lee, pero dice poco. Hay mucho por ganar con claridad y pruebas. |
| Bueno | 60–79 | Base sólida. La disputa pasa a ser con los competidores en las preguntas de comparación. |
| Fuerte | 80–100 | Sitio preparado. Ahora el trabajo es mantenerlo y ocupar las preguntas donde la marca todavía desaparece. |
La otra mitad: la tasa de mención
La tasa de mención es el porcentaje de preguntas de compra — probadas en cada asistente — en las que la marca aparece en la respuesta. Tres cuidados para leer este número:
- Las preguntas que ya nombran la marca no cuentan. "¿[Tu marca] es confiable?" siempre menciona la marca e inflaría el resultado.
- Las respuestas varían. La misma pregunta puede citar la marca en una ejecución y no en la siguiente. Por eso cada pregunta se repite, y las respuestas inestables se señalan.
- Una oscilación pequeña es ruido. Una variación de pocos puntos entre un ciclo y otro puede ser muestreo, no tendencia.
Las dos notas juntas
| Preparación | Tasa de mención | Lectura |
|---|---|---|
| Baja | Baja | Empieza por el sitio: hay bloqueos o falta claridad. |
| Alta | Baja | El sitio está listo; los competidores ocupan las respuestas. El trabajo es contenido y presencia fuera del sitio. |
| Baja | Alta | La marca aparece a pesar del sitio, probablemente por reputación. Hay riesgo de perder espacio. |
| Alta | Alta | Posición fuerte. Síguela de cerca para no perderla. |
Dónde ver la tuya
El diagnóstico gratuito muestra la nota de preparación con los tres ejes, el conteo de señales y el paso de mayor impacto. El plan Growth agrega la tasa de mención en ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity, medida cada 15 días, con los competidores que aparecen en su lugar. Mira cómo se ve en los informes de ejemplo.